The presentation agenda outlines key topics in market basket analysis, starting with identifying frequent products like milk and vegetables bought together to optimize store layouts, followed by exploring associations between items such as bread, milk, and complementary drinks. It then covers insights into consumer habits, including family patterns, regional variations, and post-pandemic shifts; data mining using the Apriori algorithm for reliable association rules; and finally, interpreting results to derive strategies for inventory, promotions, and marketing.
Agenda da Apresentação
- Identificação de Produtos Frequentes
Análise de itens como leite e vegetais comprados juntos para otimizar layout.
- Exploração de Relações
Exame de associações entre produtos como pão, leite e bebidas complementares.
- Insights sobre Hábitos
Estudo de padrões familiares, regionais e mudanças pós-pandemia no consumo.
- Mineração de Dados
Uso do algoritmo Apriori para extrair regras de associação confiáveis.
- Interpretação e Conclusão
Derivação de estratégias para estoque, promoções e marketing baseado em insights.
Source: Análise de padrões de consumo em supermercados reais para otimização de vendas