The title slide presents "감정 기반 활동 추천 및 기록 앱" as the app's name. Its subtitle describes an app that supports positive routines based on mood and weather.

감정 기반 활동 추천 및 기록 앱

기분과 날씨로 긍정 루틴 돕는 앱

Source: 프로젝트 발표

This agenda slide, titled "발표 개요" (Presentation Overview), outlines four key sections of the talk. It covers project background and differentiation, main features with screen flows, technical implementation using Swift MVVM and AI collaboration, and challenges with productivity insights.

발표 개요

1. 1. 프로젝트 배경 및 차별화

개발 이유, 타겟 사용자, 핵심 가치, 기존 앱 차별점 설명.

2. 2. 주요 기능과 화면 구성

감정 기록, 활동 추천, 통계 시각화와 사용자 플로우 소개.

3. 3. 기술 구현과 AI 협업

Swift MVVM, API 연동, ChatGPT 브레인스토밍 및 설계 과정.

4. 4. 도전 과제와 성과 회고

데이터 매핑 문제 해결과 개발 생산성 향상 인사이트. Source: 감정 기반 활동 추천 및 기록 앱 프로젝트 발표

The slide "앱 개발 이유" (Reasons for App Development) highlights three key benefits. It supports positive routines based on mood and weather data, visualizes emotion records to boost self-understanding, and offers personalized activity recommendations.

앱 개발 이유

• 기분·날씨 데이터 기반 긍정 루틴 형성 지원
• 감정 기록 시각화로 자기 이해 높임
• 맞춤형 활동 추천 제공

The slide "Target Users" identifies 20-30s office workers and university students as the primary audience. It targets those interested in emotion management, self-reflection, daily routine maintenance, and mental well-being.

타겟 사용자

• 20~30대 직장인 및 대학생
• 감정 관리·자기 성찰 관심자
• 일상 루틴 유지 및 정신 웰빙 추구자

This slide presents the app's core values and differentiators in a feature grid with six emoji-icon features: habit-forming emotion logging, personalized activity recommendations, intuitive UI/UX, AI-based suggestions, weather-linked proposals, and emotion trend visualizations. Each feature emphasizes natural, smart, and user-friendly support for emotional wellness.

핵심 가치 & 차별점

{ "features": [ { "icon": "😌", "heading": "감정 기록 습관화", "description": "일상 감정 인식과 기록을 자연스럽게 유도합니다." }, { "icon": "🎯", "heading": "맞춤 활동 추천", "description": "개인 감정에 최적화된 활동을 자동 제안합니다." }, { "icon": "✨", "heading": "직관적 UI/UX", "description": "따뜻하고 사용자 친화적인 인터페이스 제공합니다." }, { "icon": "🤖", "heading": "AI 기반 추천", "description": "감정 패턴 분석으로 똑똑한 추천을 실현합니다." }, { "icon": "☀️", "heading": "날씨 연계 제안", "description": "현재 날씨와 감정을 고려한 맞춤 제안입니다." }, { "icon": "📊", "heading": "감정 흐름 시각화", "description": "주간/월간 감정 추이를 그래프로 쉽게 확인합니다." } ] }

The "주요 기능" slide features a grid of four key app functionalities: emoji-based daily mood recording, weather and mood-tailored activity recommendations like walking, completion checks with emotional feedback, and weekly/monthly stats charts for emotion trends and achievement rates.

주요 기능

{ "features": [ { "icon": "😊", "heading": "오늘 기분 기록", "description": "이모지 선택으로 오늘의 감정을 간단히 기록하세요." }, { "icon": "🌤️", "heading": "날씨 기반 추천", "description": "날씨와 기분에 맞춰 산책 등 활동을 제안합니다." }, { "icon": "✅", "heading": "활동 완료 체크", "description": "추천 활동 완료 후 감정 피드백을 남기세요." }, { "icon": "📊", "heading": "주간/월간 통계", "description": "감정 흐름과 활동 달성률을 차트로 시각화합니다." } ] }

This slide outlines the app's screen composition and user flow in four steps: Home (weather/emotion selection for activity recommendations), Records (to-do completion and feedback tracking), Statistics (emotion graphs and weekly/monthly achievement analysis), and Settings (notifications and theme customization). It uses a table format with columns for step, screen, and main functions to visualize the workflow.

화면 구성 및 사용자 플로우

{ "headers": [ "단계", "화면", "주요 기능" ], "rows": [ [ "1. 홈", "날씨 + 감정 선택", "활동 추천 받기" ], [ "2. 기록", "할 일 · 완료 관리", "체크 및 피드백 기록" ], [ "3. 통계", "감정 그래프 · 달성률", "주간/월간 분석" ], [ "4. 설정", "알림 · 테마", "맞춤 조정" ] ] }

Source: 감정 기반 활동 추천 및 기록 앱

The slide "기술 구현" details the key technologies used in a table format. It lists Swift (iOS) as the language, MVVM architecture, libraries like Charts, Alamofire, and CoreLocation, plus the OpenWeather API.

기술 구현

{ "headers": [ "기술 영역", "사용 기술" ], "rows": [ [ "언어", "Swift (iOS)" ], [ "아키텍처", "MVVM" ], [ "라이브러리", "Charts, Alamofire, CoreLocation" ], [ "API", "OpenWeather" ] ] }

This timeline tracks AI collaboration from Week 1 brainstorming with ChatGPT on UI and user flows, through Weeks 2-3 challenges in recommendation algorithm design and emotion-activity data mapping. Week 4 resolved issues via AI-based keyword matching for natural recommendations.

AI 협업 & 도전 해결

Week 1: AI 브레인스토밍 ChatGPT와 UI 구조, 사용자 플로우 아이디어 논의. Week 2: 알고리즘 설계 시행착오 추천 알고리즘 설계 중 데이터 구조 복잡성 문제 발생. Week 3: 데이터 매핑 도전 감정과 활동 데이터 효율적 매핑 로직 설계 어려움. Week 4: AI 키워드 매칭 해결 AI 기반 키워드 매칭 도입으로 자연스러운 추천 구현.

Source: 감정 기반 활동 추천 및 기록 앱 프로젝트 발표

The slide reflects on achievements like completing core features, ensuring UI consistency, boosting productivity through AI collaboration, and viewing AI as a problem-solving companion, with growth together using AI. It calls to action: "Brighten your daily life with the app and start well-being!"

성과 및 학습 회고

• 핵심 기능 완성

• UI 일관성 확보
• AI 협업으로 생산성 ↑
• AI는 문제 해결 동료! 🌟

AI와 함께 성장하다!

앱으로 일상을 밝히고 웰빙을 시작하세요!

Source: 감정 기반 활동 추천 및 기록 앱 프로젝트 발표