Unidad I: Estadística Descriptiva - Ingeniería

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Presentación formal en español titulada 'Desarrollo Didáctico – Unidad I: Estadística Descriptiva (nivel ingeniería)'. Debe tener entre 15 y 18 diapositivas con estilo académico y visual profesional, incluyendo imágenes ilustrativas, íconos y ejemplos. Estructura: 1. Portada (título, universidad, docente, alumno) 2. Objetivo de la Unidad I 3. ¿Qué es la Estadística? 4. Estadística descriptiva vs inferencial 5. Variable estadística 6. Tipos de variables (cualitativas y cuantitativas) 7. Población y muestra 8. Muestreo (tipos) 9. Distribución de frecuencias 10. Ejemplo de tabla de frecuencias 11. Representación gráfica (tipos de gráficas) 12. Medidas de tendencia central (media, mediana, moda) 13. Medidas de localización (cuartiles, deciles, percentiles) 14. Medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar) 15. Interpretación de resultados (análisis del proceso) 16. Aplicación en ingeniería (caso práctico) 17. Conclusión 18. Actividad o ejercicio final Usar imágenes y gráficos educativos sobre estadística, muestras, gráficos de barras, histogramas, etc. Estilo: formal, profesional, académico (nivel ingeniería).

Presentación académica de 5 slides sobre estadística descriptiva: portada, objetivos y definición, descriptiva vs. inferencial y variables, población/muestra/frecuencias, y conclusión. Estilo profesio

December 18, 20255 slides
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Slide 1 - Portada

Esta diapositiva es la portada titulada "Desarrollo Didáctico – Unidad I: Estadística Descriptiva (nivel ingeniería)". Incluye un subtítulo con placeholders para la universidad, el docente y el alumno.

Desarrollo Didáctico – Unidad I: Estadística Descriptiva (nivel ingeniería)

Universidad: [Nombre] | Docente: [Nombre] | Alumno: [Nombre]

Source: Academic background image with statistical icons (graphs, charts, data symbols).

Speaker Notes
Title slide for formal engineering statistics presentation.
Slide 1 - Portada
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Slide 2 - Objetivo de la Unidad I y ¿Qué es la Estadística?

El objetivo de la Unidad I es comprender los conceptos básicos de estadística descriptiva para ingeniería. La estadística es la ciencia que organiza, analiza e interpreta datos para resumir y visualizar información cuantitativa, representada gráficamente y con la fórmula básica \(\bar{x} = \frac{\sum xi}{n}\).

Objetivo de la Unidad I y ¿Qué es la Estadística?

  • Objetivo: Comprender conceptos básicos de estadística descriptiva para ingeniería.
  • Estadística: Ciencia que organiza, analiza e interpreta datos.
  • Aplicación: Resumir y visualizar información cuantitativa.
  • 📊 Icono: Representación gráfica de datos.
  • Fórmula básica: \bar{x} = \frac{\sum xi}{n}

Source: Desarrollo Didáctico – Unidad I: Estadística Descriptiva

Speaker Notes
Incluir ícono de gráfico (📊 o histograma) y fórmula básica de media: \bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}. Enfatizar relevancia para ingeniería.
Slide 2 - Objetivo de la Unidad I y ¿Qué es la Estadística?
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Slide 3 - Estadística Descriptiva vs Inferencial y Tipos de Variables

La diapositiva compara la estadística descriptiva, que resume y presenta datos de una muestra o población (ej. media de alturas), con la inferencial, que usa muestras para inferir sobre la población (ej. predicción de defectos). En la otra columna, detalla los tipos de variables: cualitativas (nominales sin orden y ordinales con orden) y cuantitativas (discretas contables y continuas medibles).

Estadística Descriptiva vs Inferencial y Tipos de Variables

Estadística Descriptiva vs. InferencialTipos de Variables

| Descriptiva: Resume, organiza y presenta datos de una muestra o población (tablas, gráficos, medidas). Ej: Media de alturas en clase.

Inferencial: Usa muestra para inferir sobre población (estimaciones, pruebas). Ej: Predicción de defectos en producción. | Cualitativas:

  • Nominal: Sin orden (ej. colores de autos).
  • Ordinal: Con orden (ej. calificaciones: bajo, medio, alto).

Cuantitativas:

  • Discreta: Contables (ej. nº de errores).
  • Continua: Medibles en continuo (ej. tiempo de falla). |

Source: Desarrollo Didáctico – Unidad I: Estadística Descriptiva (nivel ingeniería)

Speaker Notes
Explicar diferencias clave con ejemplos visuales: gráficos descriptivos (izq.) vs. intervalos de confianza (izq.); íconos de categorías nominales/ordinales y histogramas para variables (der.). Enfatizar aplicaciones en ingeniería.
Slide 3 - Estadística Descriptiva vs Inferencial y Tipos de Variables
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Slide 4 - Población, Muestra y Distribución de Frecuencias

La tabla compara población y muestra en aspectos como definición (conjunto total vs. subconjunto representativo), notación (N vs. n), propósito y selección. Incluye un ejemplo de estudiantes universitarios, con muestra de 200 seleccionados aleatoriamente para obtener estadísticos muestrales.

Población, Muestra y Distribución de Frecuencias

{ "headers": [ "Aspecto", "Población", "Muestra" ], "rows": [ [ "Definición", "Conjunto total de elementos", "Subconjunto representativo" ], [ "Notación", "N", "n" ], [ "Propósito", "Parámetros poblacionales", "Estadísticos muestrales" ], [ "Tipos de selección", "N/A", "Aleatorio, estratificado" ], [ "Ejemplo", "Estudiantes universidad", "200 seleccionados aleatoriamente" ] ] }

Slide 4 - Población, Muestra y Distribución de Frecuencias
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Slide 5 - Conclusión

La estadística descriptiva es esencial para el análisis ingenieril. ¡Realiza el ejercicio final para aplicar lo aprendido!

Conclusión

Estadística descriptiva: esencial para análisis ingenieril.

¡Realiza el ejercicio final para aplicar lo aprendido!

Source: Medidas y Aplicación en Ingeniería

Speaker Notes
Resumir medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, varianza, DE), aplicación en control de calidad, gráficos (barras, histograma). Enlazar con ejercicio final.
Slide 5 - Conclusión

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