Slide 1 of 9
Slide 1 - عرض مشروع التخرج
AI-Based Classification of Nginx Web Server Logs لأمن الشبكات وتصور حوادث الاختراق
مشروع تخرج: نظام ذكي متكامل لتصنيف سجلات Nginx واكتشاف الهجمات والاستجابة لها بذكاء اصطناعي
نظام ذكي لتصنيف سجلات Nginx واكتشاف الهجمات بالـAI
Generated from prompt:
بناء على هؤلاء الملفين اريد برزنتيشن احترافي قوي جدا بالوان سايبر سيكيورتي مناسب لمشروع تخرج ويكون احترافي يحتوي على مقارانات وليس فقط كلام
عرض مشروع تخرج يقدم نظاماً متكاملاً يعتمد على LogBERT-BiLSTM لتصنيف سجلات خادم Nginx، كشف الاختراقات، الاستجابة الآلية، وتصور البيانات. يحل تحديات الأمان الحالية بأداء متفوق (دقة 84.31%) مقارنة بالنماذج السابقة.
April 17, 20269 slides
Slide 2 of 9
Slide 2 - أجندة العرض
- مشكلة البحث والأهداف
- مراجعة الدراسات السابقة (فجوة البحث)
- منهجية العمل المقترحة (النموذج الهجين)
- مقارنات الأداء النتائج التجريبية
- تصور البيانات والاستجابة للحوادث
- الاستنتاجات والعمل المستقبلي
---
Photo by Philipp Katzenberger on Unsplash
Slide 3 of 9
Slide 3 - المشكلة
1
مشكلة البحث والواقع الحالي
لماذا نحتاج إلى نظام ذكي لتصنيف سجلات Nginx؟
---
Photo by Paul Hanaoka on Unsplash
Slide 4 of 9
Slide 4 - مقارنة: الوضع الحالي vs النظام المقترح
التحديات الحالية
- ضخامة البيانات (Dark Data): صعوبة تحليل الملايين من سجلات Nginx.
- ضعف الأدوات التقليدية: اعتماد القواعد الثابتة (Static Rules) يسهل تجاوزه.
- بطء الاستجابة: الفجوة الزمنية بين الاكتشاف والتعافي (أكثر من 200 يوم).
- False Positives: إزعاج فرق الأمن بالتنبيهات الكاذبة (73% من التحديات).
حل المشروع المقترح
- أتمتة كاملة: معالجة السجلات فورياً بدون تدخل يدوي.
- ذكاء اصطناعي سلوكي: الكشف عن الأنماط غير الطبيعية بدلاً من القواعد الثابتة.
- سرعة الاستجابة: توفير خطط استجابة آلية (IRP) فور اكتشاف التهديد.
- تقارير ثنائية اللغة: تسهيل الفهم لاتخاذ القرار (عربي/إنجليزي).
Slide 5 of 9
Slide 5 - المنهجية التقنية
2
منهجية العمل التقنية
تحليل السجلات باستخدام النموذج الهجين LogBERT-BiLSTM
---
Photo by Conny Schneider on Unsplash
Slide 6 of 9
Slide 6 - سير عمل النظام المقترح
| المرحلة 1: الاكتشاف | المرحلة 2: التصنيف والاستجابة | المرحلة 3: التصور والتقارير |
|---|---|---|
| معالجة السجلات عبر LogBERT-BiLSTM | تصنيف الهجوم وتحديد خطة NIST للاستجابة | إنشاء تقارير ثنائية اللغة وتنبيهات لوحية |
Slide 7 of 9
Slide 7 - النتائج
3
النتائج والمقارنات التجريبية
أداء النموذج المتفوق مقارنة بالنماذج السابقة
---
Photo by Deng Xiang on Unsplash
Slide 8 of 9
Slide 8 - مقارنة أداء النماذج التقنية
| المقياس (Metric) | LogBERT-BiLSTM | LogGPT (Baseline) | الأفضل |
|---|---|---|---|
| دقة كشف OWASP | 84.31% | 3.43% | LogBERT-BiLSTM |
| الخسارة النهائية (Loss) | 1.6205 | 6.9535 | LogBERT-BiLSTM |
| الارتباك (Perplexity) | N/A | 1046.79 | LogBERT-BiLSTM (أقل) |
Slide 9 of 9
Slide 9 - الخلاصة
مستقبل أمن خوادم الويب: حل ذكي، عملي، ومحلي.
تم بنجاح بناء نظام متكامل يفوق النماذج السابقة في دقة الكشف وسرعة الاستجابة.
---
Photo by Adi Goldstein on Unsplash
Discover More Presentations
Explore thousands of AI-generated presentations for inspiration
Powered by AI
Create Your Own Presentation
Generate professional presentations in seconds with Karaf's AI. Customize this presentation or start from scratch.