This title slide features the main heading "Intelligence Artificielle appliquée au Marketing Digital," translating to "Artificial Intelligence Applied to Digital Marketing." The subtitle reads "Formation complète," indicating a complete training course.

Intelligence Artificielle appliquée au Marketing Digital

Formation complète

Source: Titre principal avec sous-titre 'Formation complète'. Image d'IA et marketing digital, logo formateur.

This agenda slide presents the training plan on AI in digital marketing. It covers AI fundamentals, application areas like advertising and data analysis, key tools, AI-driven strategies, ethics and GDPR compliance, and future trends.

Plan de la Formation

1. Introduction à l’IA

Bases et concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle.

2. Domaines d’application

Publicité, personnalisation, contenu et analyse de données.

3. Outils d’Intelligence Artificielle

Principaux outils IA pour le marketing digital.

4. Stratégie marketing pilotée par IA

Définir et implémenter une stratégie IA efficace.

5. Éthique et RGPD

Considérations éthiques et conformité réglementaire.

6. Tendances futures

Évolutions et perspectives de l’IA en marketing. Source: Formation complète : Intelligence Artificielle appliquée au Marketing Digital

This section header slide, titled "Intelligence Artificielle appliquée au Marketing Digital," introduces Section 1: "Introduction à l’IA." It outlines AI's definition, brief history, types like machine learning and deep learning, plus a simple diagram.

Intelligence Artificielle appliquée au Marketing Digital

1

Introduction à l’IA

Définition, histoire brève, types (machine learning, deep learning) et schéma simple.

Source: Formation complète IA Marketing Digital

This slide defines AI as machines and algorithms simulating human intelligence, including machine learning that improves via massive data analysis and neural networks inspired by the brain for complex tasks. It also covers AI applications in marketing, such as personalization, prediction, and customer automation.

Qu’est-ce que l’IA ?

• Intelligence Artificielle : simulation de l’intelligence humaine par machines et algorithmes.
• Apprentissage automatique : systèmes s’améliorant via analyse de données massives.
• Réseaux de neurones : modèles inspirés du cerveau pour tâches complexes.
• Applications marketing : personnalisation, prédiction et automatisation client.

Source: Module 1: Introduction à l’IA

This slide, titled "2. Domaines d’Application," showcases four key AI marketing applications in a feature grid format. They cover Targeted Advertising (🎯) for precise ROI optimization, Customer Personalization (🧑‍💼) for loyalty and sales boosts, Content Generation (✍️) for brand-adapted content, and Predictive Analysis (📈) for anticipating trends and behaviors.

2. Domaines d’Application

{ "features": [ { "icon": "🎯", "heading": "Publicité Ciblée", "description": "Ciblez précisément les audiences pour optimiser les campagnes et maximiser le ROI publicitaire." }, { "icon": "🧑‍💼", "heading": "Personnalisation Client", "description": "Offrez des expériences sur mesure à chaque client pour renforcer la fidélité et les ventes." }, { "icon": "✍️", "heading": "Génération Contenu", "description": "Créez automatiquement du contenu marketing attractif, pertinent et adapté à votre marque." }, { "icon": "📈", "heading": "Analyse Prédictive", "description": "Anticipez tendances et comportements clients pour des décisions marketing stratégiques." } ] }

This slide, titled "3. Outils IA Populaires," features a table listing popular AI tools, their main functions, and examples. It highlights ChatGPT for content creation like copywriting, Google Analytics IA for analysis and insights, and Midjourney for visuals such as marketing images.

3. Outils IA Populaires

{ "headers": [ "Outil", "Fonction", "Exemples" ], "rows": [ [ "ChatGPT", "Contenu", "Copywriting" ], [ "Google Analytics IA", "Analyse", "Insights" ], [ "Midjourney", "Visuels", "Images marketing" ] ] }

The slide depicts an AI-driven marketing strategy workflow with four phases: data collection from multi-sources, AI-powered analysis for segmentation and predictions, content personalization for customer segments, and real-time performance optimization. It lists corresponding AI tools like Google Analytics and HubSpot for collection, TensorFlow and NLP for analysis, Netflix-style recommenders and Adobe Sensei for personalization, and A/B testing with AutoML for optimization.

4. Stratégie Marketing Pilotée par IA

{ "headers": [ "Phase", "Description", "Outils IA" ], "rows": [ [ "Collecte données", "Rassemblement données clients, comportements et marché via tracking multi-sources", "Google Analytics, CRM (HubSpot), APIs données" ], [ "Analyse IA", "Traitement avancé, segmentation et prédictions via algorithmes IA", "Machine Learning (TensorFlow), NLP, BigQuery AI" ], [ "Personnalisation", "Création de contenus et campagnes sur mesure adaptées aux segments", "Algorithmes recommandation (comme Netflix), Dynamic Content Tools (Adobe Sensei)" ], [ "Optimisation", "Ajustements automatisés en temps réel basés sur performances", "A/B Testing IA, Predictive Analytics, AutoML" ] ] }

Source: Formation complète : Intelligence Artificielle appliquée au Marketing Digital - Module 4

The slide discusses identifying and mitigating AI biases to prevent discrimination in marketing targeting, while ensuring transparency in training data, AI decisions, and processes to build user trust. It also covers GDPR compliance via legal data collection, minimization, right to be forgotten, and explicit, informed, revocable consent for processing personal data in AI marketing.

5. Éthique et RGPD

This slide outlines a timeline of future AI trends in marketing from 2024 to 2030. Key milestones include advanced generative AI for real-time content in 2024, hyper-personalization in 2025, multimodal integration in 2027, and autonomous ethical AI by 2030.

6. Tendances Futures

2024: IA Générative Avancée Modèles IA évolués pour créer contenus marketing réalistes, personnalisés et innovants en temps réel. 2025: Hyper-Personnalisation Expériences utilisateur uniques via analyse prédictive et IA adaptative pour maximiser l'engagement. 2027: Intégration Multimodale Fusion IA texte, image, vidéo et voix pour campagnes marketing immersives et interactives. 2030: IA Éthique Autonome Systèmes IA auto-régulés, transparents, conformes RGPD, pilotant stratégies marketing responsables.

The conclusion slide outlines key AI benefits for marketing: ultra-targeted personalization, efficient content generation, powerful predictive analyses, and optimized ROI. It urges viewers to experiment with the presented AI tools today and contact info@formation-ia-marketing.com or +33 1 23 45 67 89 for personalized training.

Conclusion et Prochaines Étapes

**Bénéfices clés de l'IA en marketing :

• Personnalisation ultra-ciblée
• Contenu généré efficacement
• Analyses prédictives puissantes
• ROI optimisé

Prochaines étapes :

• Expérimentez dès aujourd'hui les outils IA présentés
• Contactez-nous pour une formation personnalisée

info@formation-ia-marketing.com | +33 1 23 45 67 89**

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Source: Formation IA Marketing Digital