Mehr Lieferwagen, mehr Stau? Simulation Hannover-List

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Erstelle eine moderne, wissenschaftlich anmutende Präsentation mit klarer Struktur und professionellem Design zum Thema: 'Mehr Lieferfahrzeuge, mehr Stau? Eine mikroskopische Simulation des Zustellverkehrs in Hannover-List'. Gliederung: 1. Titel & Einleitung – Ziel und Kontext (zunehmender Lieferverkehr, Störungen durch Haltevorgänge) 2. Forschungsfragen & Zielsetzung – Einfluss von Haltevorgängen auf Verkehrsfluss und Emissionen, Simulation mit PTV Vissim 3. Untersuchungsgebiet: Hannover-List – Charakteristik (hohe Bevölkerungsdichte, enger Straßenraum, hoher Lieferverkehr) 4. Datengrundlage – Videoerhebung, OD-Matrizen, reale Liefertourdaten 5. Modellaufbau – Mikroskopisches Verkehrsmodell in PTV Vissim, Fahrzeugtypen (Pkw, Liefer, ÖPNV) 6. Szenarien – Definition und Annahmen 7. Simulationsergebnisse – Reisezeiten, Staulängen, Emissionen 8. Limitationen & Unsicherheiten – Annahmen, Modellgrenzen 9. Fazit & Ausblick – wichtigste Erkenntnisse, Empfehlungen, zukünftige Forschung Designvorgaben: wissenschaftlich, klar, modern (Farben: Blau/Weiß/Grau, Icons für Verkehrsmittel, Diagramm-Layouts, klare Typografie).

Mikroskopische PTV-Vissim-Simulation untersucht Einfluss zunehmender Lieferverkehr-Haltevorgänge auf Stau, Reisezeiten & Emissionen in dichtem Hannover-List. Ergebnisse, Szenarien & Empfehlungen. (148

January 18, 20269 slides
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Slide 1 - Mehr Lieferfahrzeuge, mehr Stau?

Der Titel der Folie lautet „Mehr Lieferfahrzeuge, mehr Stau?“ und stellt eine mikroskopische Simulation des Zustellverkehrs in Hannover-List vor. Der Untertitel beleuchtet den Einfluss von Haltevorgängen auf Verkehrsfluss und Emissionen.

Mehr Lieferfahrzeuge, mehr Stau?

Eine mikroskopische Simulation des Zustellverkehrs in Hannover-List

Einfluss von Haltevorgängen auf Verkehrsfluss und Emissionen

Source: Mikroskopische Simulation des Zustellverkehrs in Hannover-List

Speaker Notes
Einführung in das Thema: Zunehmender Lieferverkehr und Auswirkungen auf den Stau in Hannover-List durch Simulation mit PTV Vissim.
Slide 1 - Mehr Lieferfahrzeuge, mehr Stau?
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Slide 2 - Einleitung: Ziel und Kontext

Der Boom des E-Commerce führt zu einem zunehmenden Lieferverkehr, der durch Haltevorgänge im Stadtverkehr Störungen verursacht. Das Ziel der Einleitung ist die Quantifizierung der Verkehrs- und Emissionsauswirkungen.

Einleitung: Ziel und Kontext

  • Zunehmender Lieferverkehr durch E-Commerce-Boom
  • Störungen durch Haltevorgänge im Stadtverkehr
  • Ziel: Quantifizierung der Verkehrs- und Emissionsauswirkungen

Source: Hannover-List Verkehrsmodell

Speaker Notes
Einführung in das Problem des wachsenden Lieferverkehrs durch E-Commerce und die Störungen im Stadtverkehr. Ziel: Quantifizierung der Auswirkungen von Haltevorgängen.
Slide 2 - Einleitung: Ziel und Kontext
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Slide 3 - Forschungsfragen & Zielsetzung

Diese Sektionstitel-Folie trägt den Titel „Forschungsfragen & Zielsetzung“ und ist als Abschnitt 02 gekennzeichnet. Der Untertitel beschreibt die Untersuchung des Einflusses von Haltevorgängen auf Verkehrsfluss und Emissionen mittels Simulation in PTV Vissim.

Forschungsfragen & Zielsetzung

02

Forschungsfragen & Zielsetzung

Einfluss von Haltevorgängen auf Verkehrsfluss und Emissionen – Simulation mit PTV Vissim

Source: Einfluss von Haltevorgängen auf Verkehrsfluss und Emissionen. Simulation mit PTV Vissim.

Slide 3 - Forschungsfragen & Zielsetzung
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Slide 4 - Untersuchungsgebiet: Hannover-List

Das Untersuchungsgebiet der Präsentationsfolie ist Hannover-List. Die Folie hebt Merkmale wie hohe Bevölkerungsdichte, engen Straßenraum und hohen Lieferverkehr hervor.

Untersuchungsgebiet: Hannover-List

!Image

  • Hohe Bevölkerungsdichte
  • enger Straßenraum
  • hoher Lieferverkehr

Source: Wikipedia: Hannover-List

Speaker Notes
Das Untersuchungsgebiet Hannover-List zeichnet sich durch hohe Bevölkerungsdichte, engen Straßenraum und intensiven Lieferverkehr aus. Die Karte visualisiert diese Merkmale mit Icons.
Slide 4 - Untersuchungsgebiet: Hannover-List
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Slide 5 - Datengrundlage

Die Slide "Datengrundlage" beschreibt die empirischen Datenquellen für ein Verkehrsmodell: Videoerhebungen aus Hannover-List, OD-Matrizen zur Analyse von Ursprungs-Ziel-Beziehungen sowie reale Liefertourdaten. Diese werden integriert, um eine authentische Basis für ein mikroskopisches Vissim-Modell zu schaffen.

Datengrundlage

  • Videoerhebung: Empirische Verkehrsdaten aus Hannover-List
  • OD-Matrizen: Analyse von Ursprungs-Ziel-Beziehungen
  • Reale Liefertourdaten: Basis für authentische Simulation
  • Integration: Grundlage für mikroskopisches Vissim-Modell

Source: Videoerhebung für Verkehrsdaten. OD-Matrizen. Reale Liefertourdaten als Basis für Modell.

Speaker Notes
Diese Slide stellt die zentrale Datenbasis vor: Videoerhebungen liefern empirische Verkehrsdaten, OD-Matrizen erfassen Bewegungsströme, und reale Liefertouren bilden die Grundlage für realistische Modellannahmen.
Slide 5 - Datengrundlage
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Slide 6 - Modellaufbau

Der Slide "Modellaufbau" fasst den Workflow für den Aufbau eines Verkehrsmodells zusammen, mit abgeschlossenen Phasen Netzaufbau (Geometrie-Import und Signalsteuerungen) sowie Fahrzeugtypen (Verteilung und Kalibrierung). Aktuell laufend sind Verkehrsströme (OD-Matrizen und Routen), während Kalibrierung und Validierung in Vorbereitung stehen.

Modellaufbau

Source: PTV Vissim Mikroskopisches Verkehrsmodell

Speaker Notes
Mikroskopisches Verkehrsmodell in PTV Vissim für Hannover-List. Berücksichtigt Pkw, Lieferwagen und ÖPNV mit realistischen Verhaltensparametern.
Slide 6 - Modellaufbau
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Slide 7 - Szenarien: Definition und Annahmen

Die Tabelle "Szenarien: Definition und Annahmen" beschreibt drei Szenarien des Lieferverkehrs: das Basis-Szenario mit aktuellem Verkehr (100 Routen, Standard-Haltezonen, reale OD-Matrizen), ein Szenario mit +20% Lieferverkehr (120 Routen, +20% Fahrzeuge) sowie ein optimiertes Szenario mit Basis-Eigenschaften, aber besseren Haltezonen (100 Routen, weniger Blockaden). Jede Spalte erläutert Definition, Routen-Anzahl, Haltezonen und spezifische Annahmen.

Szenarien: Definition und Annahmen

SzenarioDefinitionRouten-AnzahlHaltezonenAnnahmen
Basis-SzenarioAktueller Lieferverkehr100 RoutenStandardReale OD-Matrizen[+20% Lieferverkehr]Erhöhte Tourenanzahl120 RoutenStandard+20% FahrzeugeOptimierte HaltezonenBasis + bessere Zonen100 RoutenOptimiertWeniger Blockaden

Source: PTV Vissim Simulation

Slide 7 - Szenarien: Definition und Annahmen
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Slide 8 - Simulationsergebnisse

Die Simulationsergebnisse zeigen einen Anstieg der Reisezeiten um +15% durch mehr Lieferverkehr, eine Erhöhung der Staulängen um +22% mit signifikanten Verzögerungen sowie einen Zuwachs der Emissionen um +18%, was die Umweltbelastung verstärkt. Insgesamt deuten die Statistiken auf erhebliche negative Auswirkungen des erhöhten Lieferverkehrs hin.

Simulationsergebnisse

  • +15%: Reisezeiten gestiegen
  • Durch mehr Lieferverkehr

  • +22%: Staulängen erhöht
  • Signifikante Verzögerungen

  • +18%: Emissionen angestiegen

Umweltbelastung wächst Source: PTV Vissim Mikrosimulation

Speaker Notes
Die Ergebnisse zeigen deutliche Verschlechterungen durch erhöhte Lieferfahrzeuge: Reisezeiten steigen um 15%, Staulängen um 22% und Emissionen um 18%. Diagramme visualisieren die Auswirkungen.
Slide 8 - Simulationsergebnisse
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Slide 9 - Fazit & Ausblick

Haltevorgänge erhöhen Staulängen und Emissionen signifikant, weshalb die Ausweisung dedizierter Ladezonen empfohlen wird. Der Ausblick umfasst Simulationen von Elektro-Lieferfahrzeugen, gefolgt von Diskussion, Kooperation und Dank für die Aufmerksamkeit.

Fazit & Ausblick

**Schlussfolgerung: Haltevorgänge erhöhen Staulängen & Emissionen signifikant.

Empfehlungen:

  • Ausweisung dedizierter Ladezonen

Ausblick:

  • Simulation von Elektro-Lieferfahrzeugen

Abschluss: Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Nächste Schritte: Diskussion & Kooperation einleiten.**

Optimierung des Zustellverkehrs in Hannover-List

Source: Hannover-List Simulation

Speaker Notes
Zusammenfassen der Kernbotschaften: Haltevorgänge verschärfen Staus und Emissionen. Empfehlung: Ladezonen einführen. Ausblick: E-Fahrzeuge simulieren.
Slide 9 - Fazit & Ausblick

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