Amazon Recommender System: HTA of Personalized Purchase Jour

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1. Descripción de la Tarea El usuario entra a Amazon, navega por la página principal o por un producto, recibe recomendaciones personalizadas basadas en su historial y decide comprar uno de los productos sugeridos. El sistema analiza:  Historial de compras  Productos vistos  Búsquedas recientes  Productos similares comprados por otros usuarios 2. Análisis Jerárquico de Tareas (HTA) Objetivo General (0) Comprar un producto recomendado por el sistema de Amazon Nivel 1 1. Acceder a la plataforma 2. Visualizar recomendaciones personalizadas 3. Evaluar producto recomendado 4. Agregar producto al carrito 5. Confirmar compra Nivel 2 (Descomposición) 1. Acceder a la plataforma 1.1 Abrir navegador 1.2 Ingresar a Amazon 1.3 Iniciar sesión 2. Visualizar recomendaciones 2.1 Navegar en la página principal 2.2 Revisar sección "Recomendado para ti" 2.3 Seleccionar un producto sugerido 3. Evaluar producto 3.1 Leer descripción 3.2 Revisar precio 3.3 Ver opiniones 3.4 Comparar con productos similares 4. Agregar al carrito 4.1 Hacer clic en "Agregar al carrito" 4.2 Verificar que el producto fue agregado 5. Confirmar compra 5.1 Ir al carrito 5.2 Confirmar dirección 5.3 Confirmar método de pago 5.4 Finalizar pedido

Explora el sistema de recomendaciones de Amazon en e-commerce, la descripción de tareas del usuario para compras y el Análisis de Tareas Jerárquico (HTA) detallado del proceso de compra personalizado. Incluye introducción, técnicas de ML y descomposi

March 3, 202612 slides
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Slide 1 - Amazon Recommender System

User Purchase Journey via Personalized Recommendations

Hierarchical Task Analysis (HTA)

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Photo by rupixen on Unsplash

Slide 1 - Amazon Recommender System
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Slide 3 - Introduction to Recommender Systems

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Introduction to Recommender Systems

Overview of recommendation engines in e-commerce

Slide 3 - Introduction to Recommender Systems
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Slide 4 - What is a Recommender System?

  • Filtering system suggesting relevant items to users
  • Crucial for large choice sets: products, media, content
  • Powers e-commerce (Amazon), streaming, social media
  • Uses ML to analyze behavior, preferences for personalization
  • Techniques: collaborative filtering, matrix factorization
  • Challenge: cold start for new users/items

Source: Wikipedia: Recommender system

Slide 4 - What is a Recommender System?
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Slide 5 - Definition

> A recommender system... is a type of information filtering system that suggests items most relevant to a particular user. The value... becomes particularly evident in scenarios where users must select from a large number of options.

— Wikipedia

Source: Wikipedia: Recommender system

Slide 5 - Definition
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Slide 6 - Recommender System in Action

  • Analyzes user-item interactions
  • Predicts preferences via latent factors
  • Personalizes Amazon suggestions based on history

Source: Wikipedia: Recommender system

Slide 6 - Recommender System in Action
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Slide 7 - User Task Description

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User Task Description

How recommendations drive purchases

Slide 7 - User Task Description
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Slide 8 - The Purchase Scenario

  • User enters Amazon, navigates main page or product
  • Receives personalized recommendations based on:
  • • Purchase history
  • • Products viewed
  • • Recent searches
  • • Similar products bought by other users
  • User evaluates and buys a suggested product
Slide 8 - The Purchase Scenario
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Slide 9 - Hierarchical Task Analysis (HTA)

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Hierarchical Task Analysis (HTA)

Decomposition of the purchase process

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Photo by Kelly Sikkema on Unsplash

Slide 9 - Hierarchical Task Analysis (HTA)
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Slide 10 - HTA Level 1: Main Objectives

  • 0. Comprar un producto recomendado por el sistema de Amazon
  • 1. Acceder a la plataforma
  • 2. Visualizar recomendaciones personalizadas
  • 3. Evaluar producto recomendado
  • 4. Agregar producto al carrito
  • 5. Confirmar compra
Slide 10 - HTA Level 1: Main Objectives
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Slide 11 - HTA Level 2: Detailed Decomposition

Main Task (Nivel 1)Subtasks (Nivel 2)

| 1. Acceder a la plataforma | 1.1 Abrir navegador 1.2 Ingresar a Amazon 1.3 Iniciar sesión | | 2. Visualizar recomendaciones personalizadas | 2.1 Navegar en la página principal 2.2 Revisar sección "Recomendado para ti" 2.3 Seleccionar un producto sugerido | | 3. Evaluar producto recomendado | 3.1 Leer descripción 3.2 Revisar precio 3.3 Ver opiniones 3.4 Comparar con productos similares | | 4. Agregar producto al carrito | 4.1 Hacer clic en "Agregar al carrito" 4.2 Verificar que el producto fue agregado | | 5. Confirmar compra | 5.1 Ir al carrito 5.2 Confirmar dirección 5.3 Confirmar método de pago 5.4 Finalizar pedido |

Slide 11 - HTA Level 2: Detailed Decomposition
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Slide 12 - Key Takeaways

Amazon's recommender system personalizes the shopping experience, driving purchases through analyzed user data. HTA reveals the structured steps from access to confirmation.

Thank you! Questions?

Slide 12 - Key Takeaways

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