Qualitative Insights into Car Customer Journeys

Generated from prompt:

bitte antworte aausschliesslich auf englisch - alles was du produzierst muss englisch sein "Erstelle ein professionelles, ästhetisch hochwertiges Slidedeck im HTML-Format (McKinsey/BCG-Management-Consulting-Stil) basierend auf der QUALITATIVEN AUSWERTUNG DER INTERVIEWS. Inhaltliche Anforderungen: Methodik & Sample: Kurze Darstellung des Journey-Based Coding Ansatzes und der 13 Interviews (Involvement-Level, Generationen Gen Z vs. Boomer). Rational-Emotional-Spektrum: Visualisiere die Einordnung der Probanden auf der Farbskala (Blau bis Rot). Journey Mapping & Experience Curves: Führe die Journey-Phasen und Touchpoints zusammen. Erstelle eine Folie, welche die 'Experience Lines' (Emotionale Kurven) der Probanden visualisiert (auch als Overlay, um Korrelationen trotz kleinem Sample aufzuzeigen). KI-Vertrauen & Begeisterung: Analyse der Rolle von KI, Vertrauen und Begeisterung im Kaufprozess. Hypothesen-Check (H1–H7b): Detaillierte Auswertung, welche Hypothesen gestützt (supported) oder teils gestützt sind, unterlegt mit farbigen Status-Indikatoren. Voice of the Customer: Suche beeindruckende Original-Zitate aus den Interviews heraus, um die Hypothesen emotional und inhaltlich zu untermauern. Strategische Implikationen: 6 Key Insights für Automobilmarken. Design-Vorgaben: Stil: Clean, modern, geschäftsorientiert. Nutze ein professionelles Farbschema (z.B. Dunkelblau, Akzentfarben für Emotionen). Layouts: Nutze abwechslungsreiche Layouts wie 'Bleed_Image_Right' für emotionale Zitate, 'Area_Chart_For_Trends' für die Experience Curves und 'Tiled_Text_With_Icons' für die Key Insights. Umfang: 12 Folien. Visuals: Integriere hochwertige Bilder (Autohäuser, KI-Schnittstellen, emotionale Fahrerlebnisse), die die qualitative Tiefe unterstreichen. Bitte achte darauf, dass die Komplexität der 13 Journey Maps nicht verloren geht, sondern durch kluge Aggregation (Experience Kurven) und prägnante Zitate sichtbar wird. Starte jetzt mit der Erstellung des Slidedecks." Warum dieser Prompt funktioniert: Strukturierte Daten: Er zwingt die KI, die spezifischen Datenpunkte (H1-H7b, Involvement-Level, Generationen) zu nutzen. Visualisierung der Journeys: Er adressiert direkt deinen Wunsch, die "Experience Linien" übereinanderzulegen (visualisiert durch Area- oder Line-Charts). Beweisführung durch Zitate: Qualitative Forschung lebt von Zitaten – der Prompt stellt sicher, dass diese prominent platziert werden. Ästhetik: Durch die Referenz auf McKinsey/BCG-Layouts wird das Design automatisch auf ein professionelles Level gehoben. Hinweis: Sobald du diesen Prompt abschickst, werde ich (oder die jeweilige KI) die Google-Suche und Bildsuche nutzen, um die Folien mit passenden Inhalten und Grafiken zu füllen.

Analysis of 13 in-depth interviews on car buying journeys, including methodology, rational-emotional spectrum, aggregated touchpoints, experience curves, AI trust and enthusiasm, hypothesis evaluation, key insights, and strategic recommendations for

May 5, 202612 slides
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Slide 1 - Qualitative Evaluation of Car Customer Journeys

Insights from 13 In-Depth Interviews Journey-Based Coding Analysis

In Cooperation with Porsche AG Business & Market Research

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Photo by Kenjiro Yagi on Unsplash

Slide 1 - Qualitative Evaluation of Car Customer Journeys
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Slide 2 - Presentation Agenda

  • Methodology & Sample
  • Rational-Emotional Spectrum
  • Customer Journey Overview
  • Experience Curves
  • AI Trust & Enthusiasm Analysis
  • Hypothesis Evaluation (H1-H7b)
  • Voice of the Customer Quotes
  • Cross-Case Comparisons (Generation & Involvement)','6 Key Insights for Auto Brands','Strategic Implications & Recommendations

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Photo by Chandler Cruttenden on Unsplash

Slide 2 - Presentation Agenda
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Slide 3 - Methodology & Sample

  • Journey-Based Coding: 13 interviews coded along 6 Car Customer Journey phases (Initial Awareness to Decision & Purchase; post-purchase excluded)
  • Categories: Journey Phase, Touchpoint, Emotion, Excitement Source, Digital Function, Hypothesis Link
  • Sample Demographics: Gen Z (6), Gen X (4), Boomer (2), Millennial (1)
  • Involvement Levels: Low (7), Medium (3), High/Very High (3)
  • Rational-Emotional Spectrum: Each respondent positioned from rational (blue) to emotional (red) based on overall statements

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 3 - Methodology & Sample
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Slide 4 - Rational-Emotional Spectrum of Respondents

PersonAgeGenerationInvolvementSpectrum
Liz Hörner20Gen ZLowRather Rational
Samson Park22Gen ZHighEmotional-Cultural
Katharina Wagensonner53Gen XMediumStrongly Rational
Jonas Bötel24Gen ZLowStrongly Rational
Arthur Jankovich24Gen ZLowRational-Analytical
Oskar Winkler67BoomerMedium-HighEmotional-Aesthetic
Katharina (young)20Gen ZMediumRational w/ Design Affinity
Kevin Schulz21Gen ZLowRational-Pragmatic
Leonid Levin60BoomerHighExperience-Based Rational
Claudia Maier51Gen XMediumRational w/ Quality Demand
Markus Brenner48Gen XVery HighStrongly Emotional
Ruth Lehmann54Gen XLow-MediumRational-Aesthetic
Akmal Kosimov30MillennialVery LowExtremely Rational

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 4 - Rational-Emotional Spectrum of Respondents
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Slide 5 - Customer Journey Mapping

1

Phases & Touchpoints

Aggregation Across 13 Respondents

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Photo by Jacob Kiesow on Unsplash

Slide 5 - Customer Journey Mapping
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Slide 6 - Aggregated Customer Journey Phases & Touchpoints

1. Initial Awareness: Family Experiences Childhood rides, parental cars – Nostalgia & Freedom (e.g., Cabrio drives) 2. Passive Exposure: Social Media & Ads TikTok/Instagram videos, TV ads – Aspiration & Curiosity 3. Inspiration & Excitement: Videos & Events Lifestyle content, sounds/visuals – Excitement & Projection 4. Active Research: KI, Google, Configurator Comparisons, specs – Pragmatism & Efficiency 5. Evaluation & Trust: ADAC/TCS, Experts Independent tests, mechanics – Skepticism to Confidence 6. Decision & Purchase: Test Drive, Dealer Physical trial – Peak Emotion & Commitment

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 6 - Aggregated Customer Journey Phases & Touchpoints
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Slide 7 - Experience Curves: Emotional Intensity Overlay

  • 12/13 peak emotions from physical experiences (driving, sound, haptics)
  • Digital peaks limited to configurator (projection)
  • High involvement shows more variance; low flatter curves
  • Overlay reveals patterns: emotional highs unreplaceable by digital

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Photo by Isaac Smith on Unsplash

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 7 - Experience Curves: Emotional Intensity Overlay
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Slide 8 - AI Trust & Enthusiasm

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Role in Purchase Journey

Analysis from 13 Interviews

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Photo by CHONG KERN WEI on Unsplash

Slide 8 - AI Trust & Enthusiasm
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Slide 9 - KI Role, Trust & Enthusiasm

  • 12/13: No KI Excitement
  • 1/13: High Trust
  • All: Accept Rational Tasks
  • 12/13: Trust < Humans

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 9 - KI Role, Trust & Enthusiasm
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Slide 10 - Hypothesis Check (H1 - H7b)

HypothesisResultKey Evidence
H1: Involvement > GenerationSUPPORTEDHigh-inv. Samson (22) & Markus (48) similar patterns; touchpoints 6-10+ vs 2-4
H2: Physical Experiences Strongest ExcitementSUPPORTED12/13 cite driving/sound/haptics; configurator only digital peak
H3: Short-Form Video Changes Brand PerceptionPARTLY SUPPORTEDGen Z lifestyle aspiration (Liz, Samson); others no/minor impact
H4: Car Ads Generically RememberedSUPPORTEDVague aesthetics recalled; few specifics (VW Golf clip)
H5: Gen Z Lifestyle, Older Tech/Func.PARTLY SUPPORTEDTendency exists but not strict (Jonas tech-focused Gen Z)
H6: KI Less Trusted than Humans/Indep.SUPPORTEDHierarchy: ADAC > Experts > Friends > YT > KI; sources boost KI
H7a: KI Generates Less ExcitementSUPPORTED12/13: functional only; no emotion
H7b: KI Accepted for Rational TasksSUPPORTEDAll use for overviews/comparisons; efficiency tool

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 10 - Hypothesis Check (H1 - H7b)
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Slide 11 - Voice of the Customer: Key Quotes

  • 'Cabrio-Fahrten in der Kindheit... Nostalgie, Freiheit' – Liz (H2 Physical Peak)
  • 'Das Visuelle ist am wichtigsten. Für mich auch das Geräusch... Gänsehaut' – Samson (H2)
  • 'KI ist nützlich wie ein Praktikant mit guter Auffassungsgabe und keiner Lebenserfahrung' – Ruth (H6 KI Limits)
  • 'KI kann erklären, warum etwas gut ist. Begeisterung kommt durch Sound, Linien, Haltung' – Markus (H7a)
  • 'Ein Mechaniker meines Vertrauens wäre mehr wert als zwanzig Influencer' – Ruth (H6 Trust)

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 11 - Voice of the Customer: Key Quotes
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Slide 12 - 6 Key Insights for Car Brands

💡 Involvement > Generation Segment by involvement level; high-inv. use more touchpoints regardless of age

🚗 Physical Experiences Irreplaceable Test drives & configurators drive peaks; simplify access

🤖 KI as Rational Complement Functional tool; cite sources (ADAC) to build trust

📱 Social Media Emotional, Not Decisive TikTok inspires aspiration; authentic content key

📺 Ads Need Substance Avoid generic landscapes; focus on innovation/stories

🔒 Respect Trust Hierarchy Partner with independents (ADAC); neutral reviews > own sites

Source: Qualitative_Interviewauswertung_BMR_1.docx

Slide 12 - 6 Key Insights for Car Brands

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