y=ax+b: Gậy Phép Thuật Của Phù Thủy AI

This slide explains how AI distinguishes cats from dogs by learning from data, visualized as a straight line separating two groups on a graph. It challenges viewers: "How would you draw the separating line? 🐱🐶"

1. Làm sao AI biết đâu là mèo, đâu là chó?

!Image

• AI học phân biệt mèo chó qua dữ liệu
• Đường thẳng phân cách hai nhóm trên đồ thị
• Bạn sẽ vẽ đường phân cách thế nào? 🐱🐶

Source: VIASM

This slide presents AI's foundation as the simple linear equation y = ax + b, capable of classifying cats and dogs with just one straight line. It playfully transforms 10th-grade math into magical AI wizardry, kicking off an enchanting story.

2. Câu chuyện bắt đầu từ y=ax+b

• Nền tảng AI: Đường thẳng đơn giản y = ax + b.
• Phân loại mèo - chó: Chỉ bằng một đường thẳng!
• Toán lớp 10 nay thành phép màu siêu việt! 📈
• Câu chuyện kỳ diệu của phù thủy AI bắt đầu.

Source: Bài giảng VIASM: 'y = ax + b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI'

This slide metaphorically compares AI to a wizard, with the linear equation y=ax+b as its magic wand for separating data. It describes the simple "magical straight line" and asks if you're ready to wield the wand.

3. Nếu AI là phù thủy, thì y=ax+b là cây gậy phép của nó

!Image

• AI như phù thủy vẽ phép màu
• y=ax+b: cây gậy phân cách dữ liệu
• Đường thẳng ma thuật đơn giản
• Bạn sẵn sàng cầm gậy chưa?

Source: Wikipedia

The slide depicts a straight line clearly separating cats and dogs, with data point positions determining their species label. It prompts reflection on personal life boundaries: where is your own straight line?

4. Ranh giới của quyết định

• Đường thẳng phân chia rõ ràng mèo và chó.
• Vị trí điểm dữ liệu quyết định 'nhãn' loài.
• Ranh giới cuộc sống bạn: đâu là đường thẳng?

Source: y = ax + b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI

The slide shows a straight line that fails to perfectly separate data, causing classification errors on some points. It emphasizes that these mistakes help AI improve and teach key lessons.

5. Đường thẳng có thể sai!

!Image

• Đường thẳng không phân cách hoàn hảo dữ liệu.
• Có lỗi phân loại ở vài điểm dữ liệu.
• Sai lầm giúp AI tìm đường tốt hơn.
• Sai lầm dạy ta điều gì?

Source: Wikipedia

The slide argues that a straight line may err in separating data, so the optimal path minimizes misclassifications by maximizing distance to the nearest points. SVM achieves this by finding the widest "safe" hyperplane.

6. Đâu là đường tốt nhất?

• Đường thẳng có thể sai, cần đường tốt nhất!
• Tối ưu hóa lỗi: Ít nhầm lẫn dữ liệu nhất.
• Ý tưởng then chốt: Khoảng cách lớn đến điểm gần.
• SVM: Tìm đường thẳng 'an toàn' rộng lớn! 🛤️
• Đường nào dẫn bạn đến tương lai sáng?

Source: Bài giảng VIASM: y = ax + b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI

The slide depicts an SVM workflow starting with observing closely grouped cat (🔵) and dog (🔴) point clouds on a plane, needing a dividing line. AI tests multiple lines (y=ax+b), measures the minimum distance (margin) to nearest points, and selects the one maximizing this margin for the widest, most confident separation.

7. AI tìm đường có khoảng cách lớn nhất (SVM)

{ "headers": [ "Bước", "Hoạt động", "Kết quả" ], "rows": [ [ "1. Dữ liệu đầu vào", "Quan sát đám mây điểm mèo (🔵) và chó (🔴) trên mặt phẳng", "Thấy rõ hai nhóm gần nhau, cần đường phân chia" ], [ "2. Thử các đường thẳng", "AI vẽ nhiều đường y = ax + b, đo khoảng cách từ điểm gần nhất đến đường", "Tìm đường có khoảng cách nhỏ nhất lớn nhất (margin)" ], [ "3. Chọn đường rộng nhất", "Đường phân cách có khoảng cách lớn nhất đến cả hai nhóm (SVM)", "Khoảng cách an toàn tối đa – AI tự tin nhất!" ] ] }

This slide, titled "8. Khoảng cách là công bằng" (Distance is Fairness), features a quote from SVM pioneer Vladimir N. Vapnik. It states that the greatest distance ensures the fairest decisions, AI's secret for precise, impartial classification like a true judge—from cat-dog recognition to disease prediction.

8. Khoảng cách là công bằng

> Khoảng cách lớn nhất đảm bảo quyết định công bằng nhất. Đó là bí quyết của AI: không chỉ phân loại chính xác, mà còn mang lại sự công tâm như một thẩm phán đích thực, dù là nhận diện mèo-chó hay dự đoán bệnh tật.

— Vladimir N. Vapnik, Nhà tiên phong phương pháp SVM

Source: y = ax + b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI

The slide, titled "9. 3D World – still the same magic," illustrates how a 2D straight line evolves into a 3D plane. It highlights that data separation remains perfectly effective, with the mathematical magic extending across all dimensions.

9. Thế giới 3D – vẫn là cùng một phép màu

!Image

• Đường thẳng 2D nay thành mặt phẳng 3D!
• Phân cách dữ liệu vẫn 'hoàn hảo' như xưa.
• Phép màu Toán học lan tỏa mọi chiều! 🌐

Source: Wikipedia

The slide showcases SVM's 95% accuracy—the highest among algorithms—for diabetes prediction amid 422 million global cases needing AI support. It also highlights an 82% early detection rate that reduces severe complications.

10. Ứng dụng: Dự đoán bệnh tiểu đường

• 95%: Độ chính xác SVM

Cao nhất các thuật toán

• 82%: Dự đoán sớm bệnh

Giảm biến chứng nặng

• 422M: Người mắc tiểu đường

Toàn cầu, cần AI hỗ trợ Source: 'A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Diabetes Prediction'

This slide, titled "11. The Miracle Lies in Intuition," presents a quote from French mathematician Henri Poincaré. The quote states: "We prove by logic, but discover by intuition—that's the true magic of mathematics, where AI and human intelligence meet!"

11. Điều kỳ diệu nằm ở trực giác

> "Chúng ta chứng minh bằng logic, nhưng khám phá bằng trực giác. Đó chính là điều kỳ diệu – phép màu thực sự của Toán học, nơi AI và trí tuệ con người gặp gỡ!"

— Henri Poincaré, Nhà toán học Pháp vĩ đại về trực giác toán học

Source: Bài giảng VIASM: y = ax + b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI

This slide, titled "You Can Be an AI Wizard!", promotes starting with simple AI basics like linear regression (y = ax + b) and easy data classification. It urges using free online tools to begin your AI journey today.

12. Bạn có thể làm phù thủy AI!

• Học y = ax + b: Bước đầu tiên đơn giản.
• Thử phân loại dữ liệu dễ dàng ngay.
• Sử dụng công cụ miễn phí trực tuyến.
• Bắt đầu hành trình phù thủy hôm nay! 🧙‍♀️

The slide contrasts linear data, where a straight line (y = ax + b) perfectly separates categories like cats and dogs for simple AI classification. For complex, overlapping data, straight lines fail, necessitating curves or advanced math to innovate solutions.

13. Một đường thẳng không giải quyết được mọi thứ

This slide, titled "The Dialogue between Math and AI," depicts Math and AI conversing through graphs. It highlights the linear equation y = ax + b as a magical bridge and asks what you would query Math about AI.

14. Cuộc đối thoại giữa Toán và AI

!Image

• Toán và AI trò chuyện qua đồ thị
• y = ax + b: cầu nối thần kỳ
• Bạn sẽ hỏi Toán gì về AI? 💬

Source: Wikipedia

The slide revisits the linear equation y=ax+b, familiar from 9th grade, as now a key to AI. It urges rediscovering this "old friend" with fresh thinking, transforming it into a math superhero.

15. y=ax+b – người bạn quen mà mới

• y=ax+b: Quen thuộc từ lớp 9
• y=ax+b: Nay là chìa khóa AI
• Khám phá lại người bạn cũ!
• Biến thành siêu anh hùng toán học 👫📈
• Tư duy mới cho đường thẳng quen

Source: Bài giảng VIASM: y=ax+b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI

This slide, titled "16. When Mathematics Touches the Imagination," features a quote declaring math as not dry but gently sparking endless magic in the imagination. It ranges from simple lines like y = ax + b to AI's wondrous predictions shaping a brilliant future, attributed to VIASM as the hub of boundless mathematical imagination.

16. Khi Toán học chạm vào trí tưởng tượng

> Toán học không khô khan. Nó chạm khẽ vào trí tưởng tượng, khơi dậy vô vàn phép màu – từ đường thẳng y = ax + b giản dị đến dự đoán kỳ diệu của phù thủy AI, vẽ nên tương lai rực rỡ.

— VIASM – Nơi Toán học khơi nguồn trí tưởng tượng vô tận

Source: Bài giảng đại chúng VIASM: 'y = ax + b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI'

The conclusion slide, titled "Which straight line will you draw for your future?", presents the linear equation y = ax + b as AI's magic wand and encourages charting one's path with mathematics. It thanks the audience, asks "Where does your path lead?" with a rocket emoji, and subtitles an invitation to explore the Math-AI journey together.

Bạn sẽ vẽ đường thẳng nào cho tương lai mình?

y = ax + b – cây gậy phép của AI!

Hãy vẽ đường thẳng cho tương lai với Toán học!

Cảm ơn quý vị!

Đường của bạn dẫn đến đâu? 🚀

Khám phá hành trình Toán - AI cùng nhau!

Source: VIASM: y=ax+b – Chiếc gậy ma thuật của phù thủy AI