Slide này có tiêu đề "Ứng dụng AI/LLMs trong Ngành Du Lịch", là slide mở đầu (title slide). Phần phụ đề ghi rõ đây là "Luận văn đào tạo chuyên ngành du lịch".

Ứng dụng AI/LLMs

trong Ngành Du Lịch

Luận văn đào tạo chuyên ngành du lịch

Source: Luận văn đào tạo chuyên ngành du lịch

Slide này trình bày nội dung chính của buổi hội thảo với 5 phần: Tổng quan AI & LLMs, Ứng dụng thực tế trong du lịch, Nên & Không nên khi triển khai, Hệ thống phổ biến, và Đa ngôn ngữ & Quyết định. Mỗi phần kèm mô tả ngắn gọn về giới thiệu cơ bản, ví dụ thực tiễn, best practices, hệ thống dễ dùng và tác động ngành.

Nội dung chính

1. 1. Tổng quan AI & LLMs

Giới thiệu cơ bản về trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn.

2. 2. Ứng dụng thực tế

Các ví dụ ứng dụng AI/LLMs trong ngành du lịch thực tiễn.

3. 3. Nên & Không nên

Hướng dẫn best practices và các lỗi thường gặp khi triển khai.

4. 4. Hệ thống phổ biến

Tổng quan các hệ thống AI/LLMs phổ biến và dễ sử dụng.

5. 5. Đa ngôn ngữ & Quyết định

Hỗ trợ đa ngôn ngữ, ra quyết định và tác động đến ngành. Source: Báo cáo luận văn: Ứng dụng AI/LLMs trong ngành du lịch

Slide này là tiêu đề phần đầu tiên, mang tên "Tổng quan về AI & LLMs" với số thứ tự 01. Phần phụ đề giới thiệu về AI, các Large Language Models và vai trò của chúng trong chuyển đổi số du lịch.

Tổng quan về AI & LLMs

01

1. Tổng quan về AI & LLMs

Giới thiệu AI, Large Language Models và vai trò trong chuyển đổi số du lịch

Source: Luận văn: Ứng dụng AI/LLMs trong ngành du lịch

Ứng dụng thực tế của công nghệ này bao gồm chatbot tư vấn tour du lịch cá nhân hóa và dự báo nhu cầu khách hàng chính xác. Ngoài ra, nó hỗ trợ tối ưu hóa giá dịch vụ linh hoạt cùng phân tích đánh giá khách hàng sâu sắc.

2. Ứng dụng thực tế

• Chatbot tư vấn tour du lịch cá nhân hóa
• Dự báo nhu cầu khách hàng chính xác
• Tối ưu hóa giá dịch vụ linh hoạt
• Phân tích đánh giá khách hàng sâu sắc

Source: Thesis on AI/LLMs in Tourism

Slide "3. Nên & Không nên" hướng dẫn các thực hành tốt nhất khi sử dụng AI: nên tích hợp an toàn dữ liệu để bảo vệ thông tin khách hàng và đào tạo nhân sự về kỹ năng số cùng LLMs. Ngược lại, không nên phụ thuộc hoàn toàn vào AI mà bỏ qua yếu tố con người, tránh tự động hóa mù quáng và luôn duy trì giám sát thủ công khi cần.

3. Nên & Không nên

Source: Luận văn: Ứng dụng AI/LLMs trong ngành du lịch

Hệ thống phổ biến & Đa ngôn ngữ giới thiệu các tính năng chính như tích hợp dễ dàng với ChatGPT, Gemini, Claude, hỗ trợ hàng trăm ngôn ngữ tự nhiên, tiếng Việt chuẩn xác và giao tiếp tự nhiên qua dịch thuật thời gian thực. Slide nhấn mạnh sự phù hợp với du lịch, giúp tư vấn hành trình đa ngôn ngữ và nâng cao trải nghiệm khách hàng quốc tế.

4-5. Hệ thống phổ biến & Đa ngôn ngữ

Source: Thesis: Ứng dụng AI/LLMs trong Du lịch

Bảng tóm tắt các yếu tố "Quyết định, Phản ứng & Tác động" với lợi ích và rủi ro tương ứng. Cụ thể, Quyết định nhanh dựa trên dữ liệu lớn nhưng có nguy cơ sai lệch; Phản ứng tự động kịp thời song phụ thuộc hệ thống; Tác động tăng doanh thu nhưng có thể mất việc làm.

6-7. Ra quyết định, Phản ứng & Tác động

Source: Luận văn: Ứng dụng AI/LLMs trong du lịch

Kết luận nhấn mạnh việc tuân thủ pháp lý bằng cách bảo vệ bản quyền và quy định pháp luật, cùng với hợp tác cạnh tranh thông qua chia sẻ kiến thức mà tránh sao chép. Kế hoạch hành động bao gồm đào tạo nhân sự, triển khai pilot năm 2024, kèm lời kêu gọi áp dụng AI có trách nhiệm để nâng tầm du lịch Việt Nam.

Kết luận: Bản quyền, Cạnh tranh & Kế hoạch hành động

**Tuân thủ pháp lý

• Bảo vệ bản quyền & quy định pháp luật

Hợp tác cạnh tranh

• Chia sẻ kiến thức, tránh sao chép

Kế hoạch hành động

• Đào tạo nhân sự
• Triển khai pilot 2024

Cảm ơn quý vị!

Hãy áp dụng AI có trách nhiệm để nâng tầm du lịch Việt Nam.***

Source: Luận văn: Ứng dụng AI/LLMs trong du lịch*